基于大数据的农业品牌信息数据集模型研究
肖丽平1,2胡春1,2王学东1,2
1. 华中师范大学信息管理学院2. 华中师范大学湖北省电子商务研究中心
摘要：【目的/意义】农业品牌化是农业产业发展的必由之路,品牌化需要大数据来驱动。在大数据环境下,要塑造农业品牌、促使农业产业升级,需要构建农业品牌信息数据集。如何构建农业品牌信息数据集模型,促进农业产业发展是本文拟要解决的问题。【方法/过程】本文首先分析了什么是农业品牌信息数据集,并在此基础上提出了农业品牌信息数据集的四个构成维度,并利用这四个维度结合农业品牌的内涵特征和农业品牌用户的信息需求构建了农业品牌信息数据模型。【结果/结论】通过构建四种信息数据集模型可以有效解决大数据环境下农业品牌化的信息服务问题,有助于培植优秀农业品牌,促进农业产业优化升级。
关键词：
农业品牌;信息数据集;大数据;信息数据集模型;农产品信息服务;
发表于：情报科学,2019,37(05)
